银行长期以来就是安全防范的重点区域，同时也属于国家的重点安全防范单位。作为当今社会货币的主要流通场所、国家经济运作的重要环节，它以其独特的功能和先进的技术广泛服务于国内各行各业。但因其财富集中、流动性强的特点，也使之容易成为某些极端犯罪分子恶意侵害的目标，因此提高银行系统的科学管理和安全防范能力尤为重要。
    而监控系统的选择直接影响着金融系统的安全、好坏程度。银行现有监控系统在一定程度上的有效应用使安保能力得到了较大改善，但从监控能力和监控有效性方面还基本停留在传统视频监控模式的阶段，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。而且必须有专人观察、控制、分析摄像机里的图像，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面仅仅22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视频监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。
    二、基础技术说明
    智能视频监控采用领先的计算机视觉、人工智能等技术，对视频进行周界监测与异常行为分析，为用户提取视频图像中的关键信息。从智能分析常用技术来说，主要有以下几点：
    （一）前景物体检测
    以固定摄像头监控所关心的区域，从视频中提取图像的纹理、颜色等各种信息，确定监控区域内基本的背景模型，并通过时间段的不同关注背景模型的变化。再按照实际的检测规则对物体的具体行为进行判断，此技术的应用将可以有效实现周界检测和基本的行为识别。例如非法闯入、越界、物品消失、物品的遗留等。
    （二）特征模式分析
    首先从视频中提取图像的基本特征，如图像的颜色、纹理等。并依据这些特征提取检测物体的基本信息，例如人、车辆、物体的基本信息特征，并通过跟踪和关注这些特征的变化确定所检测物体的行为。此技术的应用可以实现物体的跟踪、分类等。