从实际应用效果来看，目前较为成熟的视频分析处理技术包括边界防范、移动侦测、文字(车牌)识别等，应用领域多集中在交通监控管理、家居布防，以及银行、监狱等安全级别较高的场所。伴随着近年来物联网、智慧城市等建设项目在国内的蓬勃开展，监控系统正进入到一个海量数据时代，要提高视频资源的利用率和商业价值，就必须运用更先进的智能视频分析技术进行深入的视频数据挖掘、检测和管理。包括交通管理部门对车牌识别和车辆运动形态的分析;汽车车身对前方物体(人或其它)的标示和距离判断;重要区域场所对人脸识别的身份认证等等，无论是传统的安全防范单位，还是商业化应用场所，都对智能视频分析技术产生了大量的需求。

ADI公司技术市场经理张铁虎认为，目前智能视频分析方案的开发已经取得了很大进展，但由于其自身研究内容的复杂性，使得研究方法和工具多样，算法复杂度高，适用范围有限，没有鲁棒性、准确度、速度都符合需求的普遍方法。同时，他还指出：“视频监控系统的网络化和分布式处理的要求，以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制，使得运算能力和带宽都在不断提高的嵌入式处理器成为了视频监控系统的主流选择。在这一趋势下，现阶段智能视频分析技术的开发重点是算法水平的提高，降低误判率，借助更高性价比的处理器平台，固化算法到硬件加速器，留出处理器MIPS给更灵活的软件作运算，从而提升智能视频分析处理的可靠性和实用性。”